Финансовый директор OpenAI: 4 вопроса, которые покажут, окупаются ли ваши инвестиции в ИИ

Окупаются ли ваши инвестиции в искусственный интеллект? Сара Фрайар, финансовый директор OpenAI, представила собственную систему оценки, которую она использует для определения того, действительно ли расходы на ИИ приносят экономическую выгоду.

По словам Фрайар, на протяжении многих лет успех программного обеспечения измерялся его распространением — количеством лицензий, активных пользователей и продлений. Однако она утверждает, что с ИИ все иначе: его следует оценивать по объему работы, которую он фактически выполняет.

«Основной экономический вопрос, с которым сталкиваются финансовые директора и другие бизнес-лидеры, заключается в том, превышает ли ценность работы, выполненной ИИ, затраты на ее производство», — написала Фрайар в своем блоге. По ее словам, для ответа на этот вопрос требуется выйти за рамки простых метрик, таких как стоимость одного токена.

Она утверждает, что по-настоящему важная метрика для ИИ — это то, что она называет «полезным интеллектом на доллар». Она состоит из четырех элементов: выполняет ли ИИ важную работу? Сколько стоит каждая успешно выполненная задача? Могут ли люди доверять результату? И генерирует ли каждый доллар больше ценности по мере роста использования?

На практике это означает, что руководители должны отслеживать объем работы, выполненной ИИ, которая соответствует установленному стандарту качества, суммировать общую стоимость выполнения этой работы, а затем разделить это значение на количество успешно выполненных задач, чтобы получить стоимость одной успешно выполненной задачи. Затем необходимо определить, могут ли люди доверять результату, и растет ли со временем объем высококачественной работы быстрее, чем общая стоимость, при этом качество сохраняется или улучшается. Если это так, то каждый доллар, инвестированный в ИИ, приносит больше ценности, и, как объясняет Фрайар, вычислительная мощность находится в центре этого уравнения.

«Наша задача — улучшать это уравнение с каждым новым поколением: создавать более способные модели, обеспечивать более быстрые и надежные результаты, а также снижать затраты на выполнение задач, которые нужны клиентам», — пишет она.

Для OpenAI, являющейся гипермасштабной компанией, вычисления — это не просто технологические расходы, а стратегический актив. Будучи частной компанией, она не раскрывает официальные прогнозы капитальных затрат, но инициатива Stargate, анонсированная в январе 2025 года, предусматривает план инвестирования до 500 миллиардов долларов в течение примерно четырех лет для создания крупномасштабной инфраструктуры ИИ в США. Начальная фаза предполагает около 100 миллиардов долларов, а более широкое расширение направлено на достижение мощности в 10 гигаватт в США к 2029 году. Чуть более чем через год компания уже превзошла этот показатель, поскольку спрос на ИИ продолжает ускоряться. По некоторым данным, IPO OpenAI может состояться уже этим летом в Северном полушарии или только в 2027 году. Компания уже оценивается в 852 миллиарда долларов и приближается к отметке в 1 триллион долларов.

Хотя финансовые директора долгое время руководили распределением капитала и взаимодействием с инвесторами, от них все чаще ожидают помощи в определении стратегии, включая самые крупные долгосрочные ставки компании, такие как расходы на ИИ, наряду с генеральным директором.

Недавно McKinsey провела свой 24-й ежегодный Глобальный форум финансовых директоров — эксклюзивную встречу, собравшую около 100 финансовых директоров из более чем 30 стран, представляющих одни из крупнейших организаций мира. Энди Уэст, старший партнер McKinsey и соруководитель глобальной практики корпоративной стратегии и финансов фирмы, сообщил Fortune, что он провел неформальный опрос, спросив финансовых директоров, подчиняется ли им теперь стратегическая функция. Около двух третей подняли руку. Пять лет назад, по его словам, таких было бы меньше трети.

«Мы говорим об ИИ на этой конференции уже несколько лет», — сказал Уэст. В прошлом году финансовые руководители все еще экспериментировали с ИИ. В этом году, по его словам, разговор решительно сместился в сторону общекорпоративной трансформации.